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智能工廠的供應鏈協同:物流管理與產品研發的協同

發布日期:2023-09-18瀏覽次數: 信息來源: 天睿咨詢-邱伏生

在供應鏈環境下,智能工廠是供應鏈上的一個關鍵節點,智能工廠的物流運營管理需要打破企業和企業之間的業務壁壘,其管理和協同需向供應端和需求端延伸,實現包括相關信息、數據、風險、資源、狀態等方面的共享和協同。

在供應端,應建立與供應商之間基于數據透明的協同機制,實現尋源、采購、送貨、結算等業務的數字化和智能化;

在需求端,應建立與客戶(內、外部客戶)的協同機制,實現預測與需求管理、訂單管理、分貨補貨、庫存管理與調撥、供應鏈網絡布局等業務的數字化和智能化。

從另一方面來講,只有實現了前后端的打通,實現了供應端和需求端的管理理念、業務流程、系統建設、數據采集、響應機制等方面與(鏈主企業)智能工廠之間的匹配,智能工廠的建設才有意義。否則,如圖所示,企業將陷入智能工廠的窘境,對于鏈主企業而言,整條供應鏈猶如一艘航空母艦帶領一眾漁船,戰斗力從何而來?這樣的情況下,智能工廠也就空有其表了。

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圖:智能工廠的窘境

物流管理與供應鏈前端(供應鏈前端在本文中定義為與供應端相對應的產品端、銷售端、客戶端)的協同,本質上是秉承以消費者和客戶為中心的供應鏈戰略導向,應始終致力于為市場、客戶、消費者提供更好的產品、更好的服務和更好的交付能力。在供應鏈環境下,工廠物流的規劃落地、管理提升、系統迭代、數字化-網絡化-智能化建設等必須以此為基本價值導向。

1.供應鏈環境下,物流管理與產品研發的協同

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《中國制造2025》將創新擺在了制造業發展全局的核心位置。“智能研發”是實現強大的創新能力的支柱和必要條件,是智能制造先決水平、提升企業競爭力的核心要素之一。智能化研發需要實現產品數字化、研發數字化、業務數字化(主要信息數據可以分為關聯知識、項目管理、技術參數、產品系列、運營過程等);不僅僅是就產品本身展開的研制與開發,而是更多的通過數字化設計、數字化樣機、產品分析仿真、工藝設計仿真、生產制造仿真等功能的實現,強調產品的可制造性、可流通性、安全性、有效性、可銷售性(終端銷售人員對于產品研發初衷和價值的傳遞)和客戶的滿意度。智能化研發的終極目標只有一個,就是讓產品更加順應中國乃至全球市場的需求。智能研發需要從龐大的用戶基盤、用戶數據、產業發展導向數據等進行大數據挖掘,以有助于進行完善、可信的市場調研,而超強的研發實力和長期的技術積累、對市場的精準把握,更是研發更好產品的基礎。

產品研發與物流運營管理有著密切的關系。

首先,強調研發新產品的可制造性、可流通性和可銷售性。研發部門需要在研發過程中結合制造、物流、銷售的需求設計開發產品,以更好地加快制造、物流、銷售環節效率,縮短產品交付周期,實現大規??焖俣ㄖ苹a,提高消費者、客戶對產品或解決方案的滿意度。例如,通過實現模塊化管理技術,優化產品模塊設計,可以使客戶能在最短時間完成解決方案配置,同時模塊化設計能極大的優化供應商供應和工廠生產,達到快速定制生產的目的;通過實現標準化的產品配置提高物料、模塊的通用性,盡量選用已有物料和模塊,某些核心零件通過硬件通用化、軟件差異化來實現其功能的差異化,以減少供應過程大量的尋源開發、打樣、檢測等環節;通過與工業工程的結合,設計零件和產品充分考慮有利于生產、包裝、存儲、運輸等作業需要,能極大的提升供應鏈過程的運作效率,降低運營成本。

其次,強調研發周期和進度的管理。研發進度極大的影響物流運營,比如:很多企業研發進度不受控,嚴重擠壓后續業務的時間;研發過程甚至在生產過程中仍然頻繁的進行產品變更,隨之造成采購、物流、生產大量的無效工作、無效庫存,且嚴重影響交付周期;研發進度不透明,導致后續業務無法有效的進行工作前置,等研發結束后還需要經過較長的準備期,實際上準備期大量的工作都可以和研發過程并行開展;由于研發進度延期,但銷售要求必須如期上市,否則將錯過最佳銷售期,這時就只能強行壓縮供應鏈上的交付周期,勢必帶來品質風險、成本上升和交付風險,最終還是會影響產品上市的時間和效果,銷售端抱怨供應端交付周期太長、能力太弱,供應端抱怨銷售端留的交付周期太短,設計又經常變更,將所有的問題都積壓到生產環節等,各部門壁壘高企、互不信任,使得供應鏈協同越來越難。通過信息化技術實現數字化研發管理將大幅提升研發效率、降低研發風險、增強創新能力。在研發過程中運用數字化技術實現虛擬仿真,幫助企業在開發前期即進行產品模擬,產品試制、測試、工藝設計等不再需要受限于硬件和人員,將大大幫助縮短研發周期,提高研發效率。

第三,強調研發與供應鏈過程的雙向溝通、透明化、可視化。有統計表明,在采購、生產、物流、交付過程中出現的問題、浪費、返工等絕大部分都是由于研發過程導致的,企業的研發就像一個黑匣子,只要產品還沒有最終發布,就不知道研發到了什么狀態,即便產品發布了,也不知道研發什么時候還會變更。另一方面,研發思維、銷售思維和供應思維完全是不同的導向,研發給其他部門的印象是“埋頭苦干,追求個體的完美,不考慮后端業務的要求和需要”,而研發事實上也很難準確、及時的獲取到業務端的數據和信息,而即便有零散的反饋,也不足以支撐研發體系做出正確的改變。因此,通過對全價值鏈系統、流程和數據的打通,可以獲得充足的信息和數據,實現雙向有效協同和決策。在智能工廠環境下,智能嵌入技術將幫助實現實時環境和使用數據的采集和傳輸,確保供應鏈全過程數據的準確性、完整性、實時性。實時數據能大幅加強研發設計產品的可靠性,減少因數據不精確、數據滯后或差別環境造成的產品問題(如樣品測試失敗、生產停線、質量退回等),從而降低產品開發風險。應用可視化技術,能夠針對具體的單個產品進行數字化描述,以便在產品周期各(關鍵)階段都可以快速的追蹤到產品及配件、元件、電子件等各類部件,以幫助研發部門得到及時產品數據,從而加快研發效率、提升研發品質。

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