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制造工廠物流組織的發展趨勢

發布日期:2023-08-24瀏覽次數: 信息來源: 天睿咨詢-李志強

過去,工廠運營以生產為中心,隨著生產工藝技術與精益管理思維的不斷發展,生產得到持續改善,但物流的瓶頸越來越明顯。在沒有物流思維的制造企業,物流往往被分散在各個業務模塊中,也沒有專業的物流組織(更多的是倉庫管理這樣的基層班組),無法形成有效整合,物流的價值也沒有得到體現和發揮。
從當前大部分缺乏物流思維的制造工廠來看,其物流管理組織定位較低,價值導向不明確,由此帶來組織設計邏輯不清、物流職能分散、管理思維落后、崗位定義不清、專業化程度低、績效管理不完善等問題。大多數工廠是重生產、輕物流,物流就是物料管理和搬運,因此也就不需要專業的人才和組織,很多工廠僅僅設置物料組、倉庫組這樣的班組,物流職能基本不受重視。在這樣的環境中,物流自然難以呈現其應有的價值,反過來,物流能力又會成為制約工廠提升的約束條件。即便如此,到現在很多工廠庫存堆積如山、頻繁停線、無法交付、產能利用低等問題頻出,但仍然未意識到,是工廠的物流有問題。因此企業需要重新考慮工廠的物流管理組織,特別是面向智能工廠的物流管理組織。
工廠的物流管理組織本質上是服務于智能工廠的運作,該組織的定位必須契合智能工廠的規劃與運營及其未來發展趨勢,有效支撐企業的發展愿景及價值導向。
隨著供應鏈管理的復雜度提升,制造企業的物流管理組織是從無到有、不斷優化的過程,最早的企業并沒有單獨的物流管理部門,各種物流管理職能分散在計劃、采購、生產、銷售等部門中。隨著企業的發展,物流的重要性逐漸突顯,企業逐步認識到物流在價值鏈整合過程中的端到端屬性,工廠管理逐步融入了物流思維,物流相關的職能漸漸整合,逐步形成了物流管理部門。近年來,隨著產業垂直分工越來越細,供應鏈細分專業領域不斷得到發育,有些制造企業從最初的自營物流模式逐漸發展為部分自營、部分外包(如成品銷售物流外包給第三方物流等),由此帶來物流管理組織邊界的不斷外延。
智能工廠運營更加需要一個穩健的、專業的、集成的組織來有效支撐,隨著工廠的迭代,其物流管理組織也在不斷改革優化,逐步向更高層次轉變,以更好的滿足工廠運營的需求。
物流管理組織的形成和發展,旨在搭建一體化的物流管理體系,以物流為主線實現供應鏈上實物流和信息流的有效整合與拉通。物流管理組織發展呈現以下趨勢:
(1)強調端到端職能整合
從入廠物流、到貨接收到成品完成交付整個過程的全面的整合,可能包括工廠物流規劃與提升、車間計劃排產、物流計劃管理、入廠物流管理、第三方物流管理、倉庫管理、配送管理、庫存管理、現場管理、包裝與器具管理、物流器具設計與維護、物流IT、物流數據管理、項目管理等職能的整合,并逐步與供應鏈管理組織融為一體,對交付水平、庫存水平、物流效率等運營績效指標進行歸口管理,用組織職能的整合牽引打破傳統工廠管理的部門壁壘和信息孤島,帶動端到端的協同和管理提升,保證工廠的穩健運作。
(2)將物流管理組織打造成為工廠運作的協同中心
物流管理幾乎涵蓋了企業所有的流動資產,從訂單接收、計劃排程、物料采購、物料到貨入庫、生產制造、成品入庫、分揀發貨、運輸交付、逆向物流等整個供應鏈運作過程上來看,其本質問題就是實物和信息的同步、協同、流動。物流管理無疑是最重要的執行部門,也是最核心的協同部門,因此,以物流為中心,協同計劃、采購、品質等部門實現價值鏈拉通,是物流部門必須要承擔的使命和責任。換句話說,在一個工廠中,生產專門負責生產本身的管理,不斷提升生產效率和生產智能化程度,其他與物料、半成品、產品、工裝夾具、模具、刀具等相關的計劃、協同、組織工作均可由物流整合完成,為生產提供“一站式”的高效服務。
工廠的整體運作流程就是買進各種原材料、零部件,通過生產加工過程,制造出成品,再將成品運輸出廠并完成交付。整個過程通過物流串聯起來。隨著智能制造的發展,智能工廠需要滿足未來更多樣化、個性化、快速變化的客戶需求,這對工廠各個相關部門的要求也會越來越高,流程的緊密性、快速響應性等越來越重要,更需要一個中心來協同各個部門(銷售、計劃、采購、物流、生產、品質、人力等),以更好地提高工廠的運作和交付效率。由于物流的端到端屬性,基于物流打造工廠運作的協同中心無疑是最好的選擇。
(3)將物流管理職能納入供應鏈組織統一管理
在沒有供應鏈組織的企業,預測、采購、計劃、物流、訂單交付、產品及銷售等供應鏈相關職能,各個模塊彼此相對獨立的問題會越來越凸顯,部門壁壘嚴重,關鍵績效權責錯位,使得公司發展的中長期目標和具體的部門目標之間缺乏協調性,各自所關注的重點也必然有區別,在這種情況下,訂單履行和交付、總體庫存周轉水平等跨職能戰略績效指標表現差強人意,銷售希望按照客戶的訂單準時生產完成交付,制造希望更大的批量以高效的生產,采購希望更大的采購批量以獲得更低的價格,銷售終端希望滿足所有顧客的所有需求,總部則更傾向于優先保障需求量大的產品,物流更加關注滿載率和物流成本的降低,各部門之間相互不信任,這種情況下顯然難以有效協同。供應鏈組織是物流組織、生產組織之上更宏觀、更全局的協同性組織,是業務流、實物流、信息流、資金流的高度整合,從這個角度來看,可以認為,物流組織是工廠的協同中心,供應鏈組織是企業的協同中心,在智能供應鏈、智能工廠環境下,物流管理將納入供應鏈組織中,形成供應鏈一體化運營管理。
從物流到供應鏈,該組織從主要負責制造端的生產計劃協同、入廠物流、物料計劃與齊套、生產物流等工作開展,到管理覆蓋面逐步向供、需兩端延伸,成為涉及采購管理與協同、物料計劃與供應、產銷計劃協同、生產計劃管理、銷售計劃管理、訂單交付管理、全通路庫存管理、供應鏈網絡布局、產品復雜度管理、成品物流管理等端到端的全流程跨職能協同組織,是組織認知和定位的一次質變。供應鏈部門通過垂直管理或矩陣式管理,實現各職能之間的戰略一致、目標一致、語言一致、行動一致,實現供應鏈端到端的共識共行、有效協同和快速響應,既可以避免部門“大而全”而導致的管理內耗和組織失效,又從組織、流程、機制上確保了整個公司的整體性和協同性。
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(4)建立物流數據和智慧中心(智能工廠物流控制塔)
數據是數字化-網絡化-智能化發展核心資源,智能工廠需要數據的實時、準確傳遞,智能制造、工業互聯網等目的也是實現工廠人、機、料、法、環、測的全面互聯。數據可以分為靜態數據和動態數據兩類,如產品的參數、型號、加工工藝、物料清單、設備資產等數據屬于靜態數據,而某個訂單的履行狀態、庫存量與齊套率、物流運作過程等相關的數據屬于動態數據。
基于大量的物流運營數據建立物流控制塔,實現物流系統的實時分析、實時可視、風險預測、自主決策、自主調制和自主學習,是智能工廠物流運營管理關鍵路徑和智能化的重要表現。從物流組織的角度而言,物流控制塔可以認為是一個功能強大的智能化工具,組織中必須有相應的職能和專業人員對物流控制塔進行設計、構建、實施、應用和優化。因此,未來的物流管理組織中將建立物流數據管理中心(結合企業實際情況,其表現形式可能融入了企業數據管理中心或供應鏈數據管理中心),全面負責與數據相關的物流控制塔、數據管理、數據分析、績效管理、數據輸出、差異管理等相關工作。具體關于物流控制塔的內容將在后面篇章進行闡述。
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(5)組織能力建設與人才配置
智能工廠環境下,組織原則與人才戰略已經發生深刻變化。企業組織能力建設本質不再是完善團隊而已,而是要整合各類資源,其工作不再是物理上的組織結構表現形式,而是嵌入式的將團隊和人員配置到供應鏈的各個環節中去。在傳統的制造企業供應鏈體系里,研發、質量、采購、生產、物流、經銷商等各項組織職能非常完善,一個工廠及其相關聯的資源,涉及到的人力資源,少則幾萬人,多則幾十萬人甚至更多,其管理與運營難度之大,可見一斑。在智能供應鏈體系中,人員將急劇減少,于是運營管理深度和幅度也大為減小,于是組織結構也將日益簡單。但是,由于市場、技術、消費者需求不斷變化,未來組織對于消費者的影響與引導力、感知力和對于市場數據獲得能力、分析能力、爆款打造能力等都需要更加專業的人才。
未來的物流組織中,傳統的倉庫管理人員、賬務員、搬運工、叉車工、分裝工、分揀工、配送工、接收點數等,一切與物料的存儲、搬運、管理相關的基礎工作都將被先進的物流設施代替,比如自動化立體庫、智能輸送線、AGV、RGV(有軌穿梭小車)、無人車、機器人、自動化工裝等,傳統的物流人員將逐步消失。取而代之的是,工廠物流規劃、物流網絡布局規劃、智能單元化包裝和器具設計、大數據應用、物流IT系統架構、供應鏈協同、流程管理、物流過程質量控制、智能化設備應用和維護、項目管理等方面的職能和工作崗位。
企業的供應鏈、物流系統建設需著重從人才建設角度出發:首先,要致力于培養員工的供應鏈思維和物流思維,制定員工技能提升路徑和實現通道,對不同崗位的員工知識結構進行合理的設計;其次,要對現有的員工進行培訓,使其掌握現代供應鏈、物流系統構建的技術、方法和知識,為供應鏈系統的構建提供保障,使其能夠適應企業智能化的不斷迭代變化;第三,要與各高校及科研院所進行深入合作,形成產學研用一體化的人才培養和引進模式,為智能供應鏈系統的構建注入新鮮血液。
物流管理既要能夠保證日常運作順暢,又要能夠推動價值鏈管理的不斷優化,因此,需要不遺余力的打造學習型、改善型組織。一方面,現在知識更新越來越快,技術迭代越來越頻繁,特別是隨著信息技術和人工智能技術不斷進步,原來由人進行的工作逐步都會被機器和系統所代替,一個優秀的組織必須不斷根據需求做出優化調整,物流管理組織及組織中的人需要跟隨企業的發展不斷優化,提升組織和人的能力。另一方面,未來市場需求、產品需求變化加快,企業需要具備快速響應的能力,供應鏈能力、物流能力已經成為企業之間競爭的制高點,因此,物流管理組織必須要能夠持續不斷的推動企業的供應鏈、物流的變革、創新和改善,不斷通過規劃調整、技術迭代、流程優化、系統升級、數字化提升等方式,提升企業的供應鏈、物流運營能力,不斷的提高效率、降低庫存、提升交付水平。在很多企業中,持續改善的工作可能納入企業層面的變革與流程管理部門、IT部門、工程部門等,但無數的事實證明,真正有效的改善工作,必然需要業務人員的深度參與甚至主導,只有持續打造物流管理組織的學習能力和改善能力,才能夠改變“被改善”的被動局面,主動推進改善工作。這才是未來智能工廠環境下物流管理組織價值的真正體現。
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